I vantaggi in questa fase sono innegabili: ha offerto enormi opportunità ai dipendenti non tecnici di contribuire a un'innovazione significativa all'interno delle loro organizzazioni e ha liberato i team IT per concentrarsi su progetti più complessi.
Per chi già utilizza il low-code, non si tratta di una grande rivelazione: il Low-Code ha cambiato il modo di sviluppare il software ed è destinato a rimanere. Ora che il Low-Code si è affermato come un elemento relativamente permanente nella maggior parte delle aziende, dobbiamo considerare la possibilità di accelerare l'adozione più pervasiva, contribuendo al contempo a elevare la tecnologia al livello successivo di innovazione. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale. Se implementata correttamente in tandem con il low code, l'intelligenza artificiale può favorire l'adozione e l'innovazione in tutta l'organizzazione, ottenendo risultati migliori di quanto sia mai stato possibile.
Il Low-Code è diventato una posta in gioco... e ora?
L'ascesa dello sviluppo del Low-Code può essere attribuita alla continua carenza di personale IT altamente qualificato e alla crescente domanda di sviluppo di applicazioni più rapide con la necessità di un'agilità incorporata nelle applicazioni. "Gartner prevede che entro il 2024 i professionisti non tecnologici costruiranno l'80% dei prodotti e dei servizi tecnologici".
Il Low-Code non è più una tecnologia in voga, ma è diventato la norma. E se molte organizzazioni che hanno adottato la tecnologia low-code credono che sia sufficiente per l'innovazione, non sempre considerano i potenziali problemi a valle. Poiché un numero sempre maggiore di persone ha accesso agli strumenti di sviluppo e alla possibilità di rendere operative le proprie applicazioni, è imperativo che le organizzazioni mettano in atto dei controlli per garantire che tutti utilizzino questi strumenti per il bene comune, sia per l'azienda che per i clienti.
Lo sviluppo a basso codice non controllato comporta seri rischi che possono avere conseguenze di vasta portata per le organizzazioni, come la possibilità di downtime a causa di errori non intenzionali o di un uso improprio intenzionale o di app con vulnerabilità che gli hacker possono sfruttare, causando potenzialmente violazioni di dati, multe normative, implicazioni legali e molti altri grattacapi. Senza un'adeguata supervisione e governance, lo sviluppo a basso codice può diventare un terreno fertile per applicazioni non conformi che violano le normative del settore.
Tuttavia, nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale si sono dimostrate partner fondamentali di qualsiasi strategia low-code, aiutando a ottenere risultati coerenti e di successo.
Abbracciare una mentalità cauta
È fondamentale stabilire linee guida, politiche e programmi di formazione che promuovano le best practice e garantiscano la conformità. Le aziende devono creare dei guardrail che impediscano allo sviluppo al Low-Code di diventare il "Far West" dello sviluppo di applicazioni. Le organizzazioni possono definire e applicare i guardrail necessari per mantenere la conformità alle politiche interne e alle normative esterne implementando una governance adeguata e inserendo una guida basata sull'intelligenza artificiale nei sistemi esistenti. Ciò include la pre-programmazione di guardrail in modelli che i citizen devolper possono utilizzare e l'offerta di strumenti come gli assistenti AI per aiutare a rispondere alle domande lungo il processo di sviluppo, migliorando l'efficienza e contribuendo a garantire la creazione di applicazioni in linea con gli standard e i requisiti dell'organizzazione.
Grazie alla capacità del Low-Code di consentire processi e flussi di lavoro ripetibili, le organizzazioni possono garantire che le applicazioni costruite in questo ambiente forniscano esperienze coerenti e di alta qualità agli utenti finali, con rischi ridotti al minimo. Standardizzando i guardrail in tutta l'azienda e assicurando che i sistemi di intelligenza artificiale vengano alimentati con questi dati per contribuire all'applicazione di questi guardrail e regole durante il processo di sviluppo, le organizzazioni si proteggono da errori costosi e assicurano che le applicazioni funzionino come previsto, riducendo ulteriormente l'onere per i team IT e prevenendo la frustrazione degli utenti.
AI e Low-code: un binomio perfetto
L'intelligenza artificiale generativa è probabilmente la tecnologia più in voga del momento, e per una buona ragione. Abbiamo visto alcuni casi d'uso molto lungimiranti che hanno il potenziale di trasformare il nostro modo di fare business. Tuttavia, poiché alcune delle tecnologie di cui si parla non sono ancora accessibili, le aziende devono essere in grado di selezionare l'IA che può essere applicata concretamente per aiutarle a diventare più efficienti ed efficaci oggi e in futuro. Uno di questi esempi è l'abbinamento dell'IA con il codice a basso costo per infondere l'IA nel processo di sviluppo automatico e, in ultima analisi, nelle applicazioni che l'azienda sta realizzando.
L'intelligenza artificiale giusta aiuta a migliorare il lavoro svolto dagli esseri umani (in questo caso, quando si tratta di sviluppo di app in low-code) per fungere da copilota durante il processo di sviluppo e garantire il miglior prodotto finale. Grazie alla guida dell'intelligenza artificiale, le aziende possono essere sicure che le app realizzate dai loro dipendenti, indipendentemente dal livello di competenza, siano conformi, funzionali e utili all'azienda.
Ad esempio, un citizen developer può chiedere a un servizio di IA generativa come iniziare a creare un'applicazione per aiutare il suo team a svolgere un determinato compito e, a sua volta, ricevere una risposta che fornisce una guida passo dopo passo per creare l'applicazione. L'intelligenza artificiale aiuta a guidare lo sviluppatore, indipendentemente dal livello di competenza, in modo che possa creare rapidamente e facilmente un'applicazione funzionante e conforme alle norme. In questo modo, i tempi di sviluppo si riducono a minuti o ore rispetto a giorni o settimane. L'intelligenza artificiale può fornire la velocità, la guida e le linee guida mentre l'uomo costruisce con successo l'applicazione, per aiutare a ottenere risultati in modo rapido e con molte meno preoccupazioni rispetto al già citato selvaggio west dello sviluppo di app che le piattaforme low-code possono potenzialmente creare.
Il Low-Code ha dimostrato la sua validità e si è affermato come il futuro della costruzione delle applicazioni; è ora di elevare il Low-Code con l'intelligenza artificiale, in modo che le organizzazioni possano massimizzare i vantaggi che possono trarre da questa tecnologia. Grazie a un sistema di vigilanza e controllo incorporato, le aziende possono massimizzare il potenziale dello sviluppo low-code per un'innovazione più rapida a vantaggio sia dei dipendenti che dei clienti.
L'adozione dell'IA come parte di una strategia Low-Code sarà il prossimo passo che le aziende potranno compiere per sfruttarne la potenza e ottenere i risultati desiderati.