Le piattaforme Low-Code/No-Code (LCNC) sono ancora rilevanti e preziose per le aziende, offrendo la possibilità di creare software e automatizzare processi senza la necessità di scrivere codice. La velocità di sviluppo, la stabilità del software e la sicurezza sono tutti elementi inclusi nelle piattaforme LCNC. Nonostante l'avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale come Chat-GPT, queste non sostituiscono le piattaforme LCNC. Tuttavia, ci sono ancora sfide da affrontare, come la formazione delle persone sull'IA e la gestione della privacy e della proprietà intellettuale. Le aziende dovrebbero scegliere piattaforme LCNC affidabili con una chiara roadmap per l'integrazione di IA generativa. Nonostante le incertezze, l'LCNC rimane rilevante nel prossimo futuro, migliorando l'accesso alle funzionalità e semplificando lo sviluppo del software.
Le piattaforme Low-Code/No-Code (LCNC) sono diventate uno dei temi più caldi della tecnologia aziendale. La possibilità di scrivere poco o niente codice apre alle aziende la possibilità di creare software e automatizzare i processi come mai prima d'ora.
Con le piattaforme LCNC, la velocità di sviluppo e di distribuzione, la stabilità del software, la protezione dei dati, la sicurezza, la governance delle informazioni e dei processi e la scalabilità sono tutti elementi inclusi nella progettazione.
Tuttavia, con la recente esplosione del rilascio di strumenti e tecnologie di IA e il volume assordante di chiacchiere online a riguardo, soprattutto grazie a Chat-GPT e GPT4 in particolare, è in aumento il dibattito se l'LCNC sia ancora rilevante e valga il tempo e l'investimento delle aziende.
La risposta breve? Assolutamente sì!
Non solo l'LCNC è ancora rilevante, ma direi che è più importante che mai investire nell'LCNC e soprattutto nelle piattaforme che hanno una chiara roadmap per lanciare la propria versione di IA generativa o incorporare quelle esistenti nelle loro piattaforme.
Il panorama low-code/no-code sta cambiando rapidamente e in meglio. Stiamo per sperimentare nuove modalità di sviluppo rapido delle applicazioni con l'aiuto delle macchine. Inoltre, gli utenti avranno presto nuovi modi di interagire con le applicazioni costruite su piattaforme LCNC per massimizzare la produttività.
Chat-GPT, e l'IA generativa in generale, sconvolgeranno il panorama dell'LCNC? Non a breve. Per ora, la GPT da sola non può sostituire nessuna delle rispettabili piattaforme LCNC. E forse non dovrebbe.
Ci sono diverse ragioni ovvie per questo, e nessuna di esse è uno scenario apocalittico. Li lascio alla vostra immaginazione.
Nota: alla fine di questo articolo ho lasciato alcuni video sui concetti, le realtà e le implicazioni dell'IA che si insinua così rapidamente nelle nostre vite.
L'IA è ancora agli inizi
Sì, la Chat-GPT è diventata la tecnologia a più rapida crescita nella storia dell'umanità in termini di utenti, ma è ancora un bambino che scalcia, urla e fa la cacca.
A parte la velocità sbalorditiva con cui sta crescendo, l'affidabilità del lavoro prodotto dall'IA è ancora molto discontinua. Spesso è carina e giocosa, ma non dovremmo ancora lasciare che l'IA gestisca le nostre attività.
È complicato
Il branco di guru dell'IA che vive in Twitterama vi dirà che "il 99% delle persone non sa come fare X e Y con l'IA, ..." e che tutto ciò che dovete fare per diventare un esperto di IA è leggere il loro thread e cliccare su Segui. Ma in realtà, soprattutto se si ha intenzione di fare qualcosa di serio, come costruire un'applicazione aziendale che faccia qualcosa di significativo, è necessario un solido background in diverse tecnologie.
La promessa di LCNC è quella di astrarre la complessità e aiutare i non addetti ai lavori a costruire un software aziendale funzionale. Finora, GPT4 non è in grado di brandire una bacchetta e far sì che ciò accada per voi, leggendo la vostra mente o le vostre richieste a metà. Dovete fare molto lavoro da soli.
Quindi, se siete un leader aziendale o un lavoratore della conoscenza che non ama la programmazione, una piattaforma LCNC affidabile è ancora il vostro migliore amico. Se necessario, potete sempre collegarla all'intelligenza artificiale tramite integrazioni integrate o API.
È brillante, ma c'è ancora confusione là fuori
Non è mai una buona idea per un'azienda tipica vivere all'avanguardia della tecnologia. Le incognite sono talmente tante da mettere a rischio il buon funzionamento dell'azienda per una funzionalità o una tecnologia apparentemente rivoluzionaria. Inoltre, il rischio di perdita involontaria o di uso improprio dei dati è elevato.
Le implicazioni dell'utilizzo dell'IA "democratizzata" devono essere quantificabili affinché le aziende possano utilizzare l'IA in tutta tranquillità.
Ciò richiede anche politiche e procedure chiare e pratiche all'interno delle organizzazioni, affinché tutte le parti interessate sappiano con certezza come interagiranno con l'IA e come verranno utilizzati i loro dati e quelli dei loro clienti nel processo.
PEBCAC
Anche le persone tendono a creare confusione. La nostra forza lavoro non è ancora al passo con questo nuovo e coraggioso mondo o ha solo una conoscenza pericolosamente scarsa delle applicazioni e delle ramificazioni dell'IA, che potrebbe dare loro un falso senso di sicurezza nell'usarla come meglio credono.
Ecco perché la formazione degli esseri umani per un uso pratico e responsabile dell'IA è importante almeno quanto la formazione dei modelli di IA. Le persone devono sapere con cosa hanno a che fare e cosa significa per il loro futuro vivere in un ambiente di lavoro condiviso da spagnoli e cyborg.
In un recente incidente, i dipendenti Samsung hanno accidentalmente divulgato segreti commerciali grazie all'uso illimitato ed entusiasta di Chat-GPT. Ciò può essere attribuito al fatto che i dipendenti non erano consapevoli del tipo di fuoco con cui stavano giocando e che non esistevano "firewall" per controllare le persone o l'IA.
Un altro punto che vale la pena menzionare è che le aziende devono fare attenzione a non sovraccaricare se stesse o i loro dipendenti lanciando loro nuove cose ogni giorno. Questo porterà ad ansia e scoraggiamento, in parte dovuti alla paura di diventare irrilevanti.
Una solida strategia di LCNC è inclusiva e aiuterà tutti a crescere insieme e in modo più costante nella sicurezza di un ambiente controllato.
Privacy, nessuno?
La privacy e la protezione dei dati personali sono una delle principali preoccupazioni di qualsiasi azienda che abbia a cuore la propria attività e il benessere dei propri clienti. Prendere alla leggera la privacy è un rischio per l'azienda e una questione etica.
L'archiviazione delle informazioni personali dei clienti senza rispettare rigorose politiche e procedure sulla privacy è un problema attuale da affrontare nelle aziende di oggi. Per questo motivo, è necessario evitare o controllare meticolosamente le informazioni sensibili da dare in pasto all'IA affamata di dati ogni volta che urla più forte.
Non abbiamo ancora una conoscenza completa della portata e dell'entità delle informazioni che sono state immesse in GPT per farlo sembrare un oracolo e ora che OpenAI ha un nuovo padrone capitalista, potremmo non scoprirlo mai.
Inoltre, sappiamo poco o nulla di come i dati contenuti nei prompt e nei risultati generati, che potenzialmente contengono le vostre informazioni sensibili, vengano utilizzati (o usati in modo improprio) dall'IA o dagli umani che non vi riferiscono.
Dare in pasto i dati aziendali in modo indiscriminato a un'intelligenza artificiale (di cui non siete proprietari e di cui non conoscete il funzionamento interno) non è una buona idea perché potrebbe scoperchiare il vaso di Pandora dei dati personali, della privacy e dei rischi per la sicurezza.
Proprietà intellettuale, probabilmente?
Un dibattito scomodo su chi possiede i diritti sulle capacità dell'IA sta prendendo piede nelle comunità artistiche e tecnologiche. La chiave della magia dell'IA generativa è stata finora quella di addestrarla su una grande quantità di dati, ma da dove provengono questi dati? Le aziende sono a rischio se utilizzano strumenti che hanno acquisito le loro capacità violando potenzialmente le leggi sul copyright in un buon numero di Paesi?
Nel caso di Chat-GPT, la fonte principale dei dati di addestramento è stata Internet (fino a settembre 2021 a partire dal GPT4). Ciò significa che la stragrande maggioranza di questi dati è protetta da copyright e di proprietà di intellettuali, artisti, aziende e altri individui vivi o deceduti.
Ora, chi possiede i diritti su tutte queste informazioni (o arte) generate dall'IA? Sono le persone che hanno creato il patrimonio di conoscenze umane su cui l'IA è stata addestrata? Sono le persone che hanno creato l'IA? Siamo noi utenti finali? O è l'IA stessa?
Fino a quando e a meno che queste domande pressanti non troveranno risposta e la giurisdizione e la proprietà di tali dati non saranno chiarite dalla legge, le aziende dovrebbero stare lontane dall'immettere liberamente i dati organizzativi in qualsiasi IA e puntare su risultati magici.
La LCNC, così come la conosciamo, rimarrà piuttosto rilevante nel prossimo futuro. I recenti sviluppi dell'IA non faranno altro che potenziare lo sviluppo low-code e no-code, accelerando i tempi di sviluppo del software e l'accesso a nuove funzionalità all'interno dei confini sicuri dell'LCNC.
La maturità e la crescita costante delle capacità e dell'adozione sono forse alcuni dei fattori chiave per cui le aziende resteranno fedeli all'LCNC. Nelle grandi aziende, i sistemi "legacy" di decenni fa sono ancora pienamente operativi e gestiscono la maggior parte dei dati e dei processi aziendali. L'LCNC spesso si colloca sopra i sistemi legacy, migliorando l'estensibilità e astraendo le complessità.
Nella scelta della giusta piattaforma LCNC è fondamentale scegliere quelle che hanno il piano per integrare l'IA generativa in modo sicuro e sono a prova di futuro. Anche se, al giorno d'oggi, la sicurezza per il futuro sembra essere una montagna sempre più difficile da scalare.
Per quanto riguarda gli ambienti di test controllati, potete sbizzarrirvi, se la vostra azienda vi fornisce una sandbox sicura e protetta in cui giocare. Un punto da tenere a mente, tuttavia, è quello di essere particolarmente cauti quando si gioca con dati che l'azienda non possiede o che non ha il diritto di utilizzare al di fuori dell'ambito consentito.
È un mondo entusiasmante e sicuramente travolgente per stare al passo con la velocità con cui la tecnologia cambia. Dovremmo percorrere la strada dell'adozione con le luci accese e vedere questo viaggio come un'opportunità per imparare nuove possibilità. L'utilizzo responsabile di quanto appreso è fondamentale per rimanere rilevanti e per la longevità delle nostre aziende.