Google ha scommesso molto sullo sviluppo software low-code e no-code lanciando Vertex AI circa un anno fa. Ma con una nuova versione, gli analisti ritengono che il colosso del Web possa finalmente essere in grado di farsi strada in questo mercato altamente competitivo.
Giovedì, in occasione dell'Applied ML Summit, Google Cloud ha annunciato diverse nuove funzionalità di Vertex AI, tra cui Training Reduction Server, Tabular Workflow e Example-Based Explanations, che hanno lo scopo di aiutare i clienti a utilizzare meglio i modelli di apprendimento automatico e a ridurre la dipendenza da esperti qualificati.
"I nostri test sulle prestazioni hanno rilevato un aumento di 2,5 volte del numero di previsioni di ML generate attraverso Vertex AI e BigQuery nel 2021 e un aumento di 25 volte dei clienti attivi per Vertex AI Workbench solo negli ultimi sei mesi; i clienti hanno chiarito che le piattaforme di ML gestite e integrate sono fondamentali per accelerare l'implementazione del ML in produzione", ha dichiarato Google in un post sul blog.
Google è entrata nel mercato low-code/no-code all'inizio del 2020 con l'acquisizione di AppSheet, che al momento dell'acquisizione aveva già otto anni. Nonostante l'acquisizione, Google non è ancora considerata un concorrente serio nel mercato low code/no code. Gli analisti ritengono che Vertex possa dare a Google un'ulteriore possibilità di penetrare nel pubblico dello sviluppo software low-code/no-code.
"Vertex AI, con una proposta di valore che richiede l'80% di linee di codice in meno rispetto ad altre piattaforme per addestrare un modello con librerie personalizzate, migliorerà ulteriormente il posizionamento di Google nello spazio Low Code/No Code", ha dichiarato Pareekh Jain, fondatore di Pareekh Consulting. "Google non è ancora considerata tra le principali piattaforme Low Code/No Code e questo aiuterà a migliorare il posizionamento di Google".
Secondo il quadrante magico di Gartner per le applicazioni low code aziendali, i principali operatori del settore includono OutSystems, Mendix, Microsoft, Salesforce e ServiceNow. Secondo il rapporto, pubblicato nell'agosto dello scorso anno, Google non compare in nessuno dei quattro quadranti.
Google ha una sfida in salita nel mercato del Low Code
Nonostante operatori come Oracle, Microsoft, Salesforce e Google offrano soluzioni low-code/no-code, non hanno visto il tipo di adozione che ci si aspetterebbe, data la promessa di eliminare la programmazione e di permettere a persone diverse dai data scientist o dai professionisti dell'apprendimento automatico di costruire codice AI.
"Le piattaforme Low Code/No-Code sono ottime per creare efficienza e per realizzare casi d'uso semplici, ma spesso, dopo averle utilizzate per un po', gli sviluppatori tendono a tornare agli strumenti di sviluppo tradizionali. Il problema è che la maggior parte degli strumenti LCNC tradizionali hanno un costo di licenza enorme e non funzionano bene nel momento in cui si inizia a creare un qualsiasi livello di complessità nel codice", ha dichiarato Saurabh Agrawal, vicepresidente senior per l'analisi e il CRM presso l'azienda di ecommerce unicorno Lenskart.com.
"Ci sono tre aspetti chiave di qualsiasi progetto di IA: il livello dei dati, il livello della visualizzazione dei dati e il livello degli algoritmi di ML [machine learning]. La maggior parte delle piattaforme LCNC inizia a lavorare solo su uno dei livelli. Google dispone di soluzioni forti come BigQuery, Google analytics e Lookr, che vengono utilizzate principalmente in casi d'uso digitali. Speriamo che se l'azienda sarà in grado di risolvere tutti i livelli con Vertex AI nell'approccio alla piattaforma di automazione, potrà diventare un attore forte nel segmento", ha aggiunto Agrawal.
Low-Code/No-Code offre opportunità alle PMI
Mentre la maggior parte dei fornitori pubblicizza la programmazione low-code/no-code come mezzo per ridurre la dipendenza dai talenti dell'apprendimento automatico difficili da trovare, gli analisti ritengono che l'opportunità più grande possa risiedere nel rivolgersi alle PMI che cercano di costruire soluzioni più semplici.
"Finora le aziende si sono concentrate maggiormente sul mercato B2B per attirare gli utenti aziendali, ma credo che la più grande opportunità per le piattaforme low code/no code sia la democratizzazione della tecnologia per le PMI e i privati", ha detto Jain. "Penso che Google e Microsoft abbiano maggiori possibilità per le PMI. È come il mercato del cloud ed è cresciuto grazie all'iniziale attenzione di AWS(Amazon Web Services) per le PMI. In seguito è diventato una proposta interessante per le imprese".
Di Varun Aggarwal