Il mondo della tecnologia è pieno di acronimi di tre lettere che si susseguono come le maree. L'espressione "pianificazione delle risorse aziendali" (ERP) è apparsa per la prima volta sulle diapositive di PowerPoint negli anni Novanta. Si trattava dell'ultima manifestazione di un lungo percorso iniziato negli anni '50 e '60 per utilizzare i computer per gestire le risorse aziendali in modo efficace e redditizio.
L'acronimo sembra essere scomparso per qualche decennio. Non perché il lavoro sia scomparso, ma solo perché altri argomenti hanno messo in secondo piano ERP. La situazione sta però cambiando e oggi le lettere stanno ricominciando a comparire. Per esempio, Findability, un'azienda di intelligenza artificiale (AI), ha annunciato che il suo nuovo prodotto è stato battezzato con il nome "ERP-Max", anziché con un nome che evoca l'apprendimento automatico.
Il software ERP è spesso associato alla gestione della supply chain per le aziende manifatturiere, e questa parte dell'economia è stata sottoposta a crescenti pressioni. La sfida di fornire ciò che i clienti si aspettano quando se lo aspettano, di fronte alla pandemia e alla guerra in Ucraina, è diventata una sfida globale.
L'attuale versione dell'ERP è in grado di affrontare queste sfide impegnative. Mentre il nome e l'obiettivo sono gli stessi del secolo scorso, la tecnologia è migliorata. Nel corso degli anni, le aziende di ERP hanno apportato i migliori miglioramenti per costruire qualcosa di moderno, orientato ai servizi e completamente integrato con lo stack di ogni azienda.
Ecco otto motivi per cui la nuova versione è più sofisticata e capace che mai:
L'intelligenza artificiale è ormai ampiamente disponibile
Molte delle aziende che si rivolgono a questi strumenti utilizzano attivamente algoritmi di intelligenza artificiale per semplificare il flusso di lavoro e sostituire in parte il processo decisionale dell'uomo. Alcune fanno previsioni per aiutare i responsabili della supply chain a pianificare. Altre utilizzano l'intelligenza artificiale per individuare le anomalie da correggere. Tutti sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale per automatizzare i passaggi e aiutare gli esseri umani a gestire meccanismi grandi ed elaborati.
SAP, ad esempio, ha integrato gli algoritmi di intelligenza artificiale in molti punti del suo sistema ERP. Nella parte source-to-pay della pipeline, ad esempio, SAP ha utilizzato algoritmi di AI per classificare i fornitori e aiutare le aziende a identificare le fonti di migliore qualità.
Anche Oracle sta aggiungendo funzionalità di intelligenza artificiale a varie parti delle soluzioni ERP. I suoi strumenti finanziari, ad esempio, possono creare prezzi dinamici per ogni cliente grazie a un modello che tiene conto del comportamento passato.
Gli strumenti di intelligenza artificiale di Microsoft sono ora integrati in molti dei loro strumenti, dal correttore ortografico negli editor di testo ai nodi di qualsiasi applicazione ERP. Dynamics 365, uno dei principali strumenti di reporting, può utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per individuare le frodi.
I dati sono più integrati che mai
Tutti questi strumenti aziendali vantano la capacità di comunicare con il codice sia obsoleto che nuovo in esecuzione nei sistemi legacy locali o su Internet in un cloud di terze parti. Parlano sia formati obsoleti come XML che moderni come JSON. Comunicano bene con API e database in tutto il cloud. Tutto ciò rende più facile per le soluzioni ERP e simil-ERP raccogliere i dati necessari per prendere decisioni valide.
Zoho, ad esempio, vanta che la sua piattaforma ERP personalizzata è dotata di "oltre 600 integrazioni di app di terze parti" che possono assorbire dati da altri sistemi.
Inoltre, Amazon's Web Services (AWS) gestisce un mercato in cui le aziende di software come Acumatica possono vendere i loro servizi da eseguire nel cloud di Amazon. Queste soluzioni ERP spesso utilizzano i servizi generici di AWS, come S3, per semplificare l'integrazione.
Spesso, entrambe le parti supportano l'integrazione. Power Automate di Microsoft è in grado di raccogliere i dati direttamente da SAP. Allo stesso tempo, SAP collabora attivamente con i propri clienti per aiutarli a trasferire i dati dal gateway a SAP. Questo tira e molla è comune in tutto il mercato e molte coppie supportano il movimento dei dati in entrambe le direzioni.
L'elaborazione del back office è più automatizzata che mai
Molte aziende stanno utilizzando una buona intelligenza artificiale per automatizzare le attività che un tempo erano dominate dalla carta. Buoni algoritmi di riconoscimento ottico dei caratteri e di visione artificiale possono leggere le fatture cartacee per aiutare la contabilità o controllare la patente di guida per aiutare una banca a soddisfare le norme Know Your Customer. Man mano che queste attività vengono digitalizzate, è più facile per il software ERP creare buone informazioni aggregate sull'azienda.
Inifix, ad esempio, aiuta gli ospedali a elaborare l'autorizzazione dell'assicurazione sanitaria prima del trattamento. I loro bot tengono traccia delle richieste e segnalano le questioni insolite per la revisione umana.
In un altro esempio, RPATech aiuta le banche a elaborare le richieste di nuovi clienti con una miscela di riconoscimento ottico dei caratteri prima di verificare i dati con database di terze parti.
Lavorando con Low-Code e No-Code
Molte piattaforme moderne amano spingere la loro capacità di programmazione flessibile. Le parole "no-code" e "low-code" possono essere un'allusione al marketing, ma le interfacce drag-and-drop permettono ai non programmatori di fare un buon lavoro costruendo diagrammi di flusso funzionanti che controllano il modo in cui i dati vengono raccolti e il lavoro viene svolto. Anche se la metà delle volte la promessa è troppo grande e le aziende devono chiamare i programmatori per disperazione, gli sviluppatori possono comunque utilizzare molte delle funzioni low-code per velocizzare il loro lavoro.
Quixy, un fornitore di software per la gestione dei processi aziendali, afferma che la sua piattaforma consente alle aziende di implementare l'ERP creando "applicazioni che possono essere costruite su interfacce puramente visive e intuitive, senza bisogno di esperienza di programmazione".
Anche la piattaforma Dynamics 365 di Microsoft per la gestione aziendale può essere personalizzata con una serie di opzioni, tra cui l'opzione low-code chiamata "Power Apps".
Processo di estrazione
Alcune aziende hanno sviluppato strumenti che sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per capire cosa succede all'interno del complesso sistema di codici obsoleti e nuovi che lo fanno funzionare. Alcuni chiamano questi strumenti aggiuntivi "process mining", perché il termine suggerisce come gli algoritmi possano osservare i dati che scorrono attraverso la rete alla ricerca di modelli che possono essere utilizzati per migliorare tutto. Questi strumenti possono semplificare la creazione di un'applicazione ERP e garantire che le applicazioni ERP seguano da vicino l'ambiente di lavoro.
IBM, ad esempio, sottolinea la capacità del suo Cloud Pak for Business Automation di raggiungere i flussi di dati legacy e di individuare nuove opportunità per aumentare le vendite, semplificare i flussi di lavoro e identificare le opportunità di automazione.
Gemellaggio digitale
Una delle metafore che appare sempre più spesso nel mondo del software aziendale è l'idea di "gemello digitale". Si tratta più di un obiettivo o di una visione che di una tecnologia, ma cattura il desiderio che i sistemi ERP traccino accuratamente tutto ciò che accade all'interno dell'azienda. A volte la tecnologia del gemello digitale si concentra su particolari prodotti o mercati, altre volte sull'organizzazione stessa. I team utilizzano la parola in modi diversi.
In passato, molte aziende si accontentavano che i sistemi informatici tenessero traccia di fatture e spedizioni. Ora possono utilizzare modelli più elaborati per osservare tutte le fasi del processo di produzione e di vendita. L'idea di un gemello digitale è ancora lontana dall'essere perfettamente realizzata, ma illustra l'ambizione di alcuni CIO.
SAP, ad esempio, offre un software che crea gemelli digitali di prodotti per aiutare in ogni fase del processo di sviluppo. Queste versioni digitali tengono traccia delle varie parti e seguono il modo in cui vengono assemblate nei prodotti finiti.
Gli strumenti di sviluppo di Ansys creano un gemello digitale per la simulazione e la sperimentazione durante lo sviluppo. L'iterazione digitale durante lo sviluppo aumenta la qualità finale, aiutando i team ad anticipare i problemi prima della produzione.
Le previsioni sono più precise che mai
Le AI assumono più ruoli e controllano più decisioni lungo la catena. Non è che siano più integrate, ma spesso sono più affidabili. Le AI ben addestrate possono prendere sempre più decisioni in momenti in cui i dati sono spesso chiari. In altri momenti, l'AI può fungere da pre-filtro o da consulente per gli esseri umani che prendono la decisione finale.
Findability AI, ad esempio, vanta la capacità predittiva delle sue routine di intelligenza artificiale quando i dati e le circostanze sono giusti.
"ERP-Max ha un tasso di accuratezza delle previsioni superiore al 95% e rappresenta una svolta economica per il mercato ERP globale", afferma Anand Mahurkar, fondatore e CEO di Findability Sciences. "Crediamo che la nostra soluzione diventerà presto indispensabile per le aziende che utilizzano sistemi ERP".
Ci sono più acronimi che mai
Nel corso degli anni, l'industria del software ha creato un numero crescente di categorie utili di software aziendali, dall'automazione robotica dei processi (RPA) alla gestione dei processi aziendali (BPM) alle piattaforme di dati dei clienti (CDP). L'ERP è un cugino di questi tre acronimi e di molti altri. Ci sono differenze tra tutti, ma l'obiettivo è lo stesso: utilizzare la potenza dell'automazione per semplificare il flusso di lavoro per le persone in trincea. Quindi utilizzare una buona reportistica e la corrispondenza dei modelli per aiutare i manager a individuare i problemi e le carenze.
I team di vendita e i reparti IT possono discutere su quale sia l'acronimo più adatto, ma il risultato è lo stesso. Le buone organizzazioni utilizzano questi strumenti per mediare il flusso di informazioni e di lavoro. Questo produce una maggiore agilità ed efficienza nella produzione e nei servizi. I clienti ne stanno beneficiando, che si chiami ERP o in un altro modo.