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Le migliori piattaforme di ML low-code e no-code per i principianti
La Redazione 427

Le migliori piattaforme di ML low-code e no-code per i principianti

Le migliori piattaforme ML low-code e no-code per i principianti secondo Analytics Insight.

di Disha Sinha

Le migliori piattaforme ML low-code e no-code per i principianti secondo Analytics Insight.

Gli sviluppatori di tutto il mondo hanno iniziato a utilizzare piattaforme low-code per consentire un rapido sviluppo delle applicazioni, supportare integrazioni complicate e offrire esperienze user-friendly. C'è un rapido sviluppo in alcune piattaforme low-code per estendere una grande varietà di applicazioni con diverse opzioni di hosting e implementazioni di data center. Gli sviluppatori tendono a usare le piattaforme no-code per il loro aiuto nel lancio di siti web e nello sviluppo di applicazioni per le start-up. Queste piattaforme no-code forniscono componenti drag-and-drop senza alcuna codifica. Questo è molto utile per i principianti che sono deboli nella codifica, ma possono assemblare e progettare rapidamente applicazioni. Diamo un'occhiata ad alcune delle migliori piattaforme ML low-code e no-code per i principianti.

Le migliori piattaforme di ML low-code per i principianti

Microsoft PowerApps

Microsoft PowerApps è una delle popolari piattaforme di ML low-code per i principianti che permette di creare applicazioni mobili su Android, Apple o Windows. Microsoft PowerApps fornisce un'interfaccia utente drag-and-drop per aggiungere diversi controlli, media e uno schermo per costruire un'applicazione mobile. Permette anche agli sviluppatori di analizzare i dati, costruire soluzioni e creare virtual agent, compreso il collegamento con Office 365, Dynamics 365, Azure e molte applicazioni. Aiuta a costruire soluzioni di business end-to-end mettendo intuizioni guidate dai dati in modo efficiente.

 

Visual LANSA

Visual LANSA è un'altra nota piattaforma low-code ibrida che combina il low-code e la codifica tradizionale nello stesso IDE. Consente la costruzione rapida, la distribuzione e il funzionamento di applicazioni mobili per far funzionare il business senza problemi. Ha alcune caratteristiche interessanti per i principianti come l'IDE flessibile, il repository conveniente e l'integrazione versatile per diventare uno sviluppatore full-stack.  Gli sviluppatori possono facilmente creare l'intera applicazione e spostare le app esistenti scritte in altre lingue. LANSA aiuta a fornire innovazione, produttività e controllo a livello aziendale.

 

OutSystems

OutSystems è una moderna piattaforma low-code che utilizza strumenti visivi, alimentati dall'intelligenza artificiale e lo sviluppo guidato dal modello per migliorare l'intero ciclo di vita dell'applicazione. Assiste gli sviluppatori nella costruzione di applicazioni utili in modo efficace ed efficiente. Le applicazioni possono essere distribuite con un solo clic ed eseguite in qualsiasi luogo rapidamente. Queste applicazioni cloud-native tendono ad essere sicure, resilienti e costruite per scalare. OutSystems ha alcune caratteristiche lucrative come lo sviluppo visivo full-stack, compresa l'interfaccia utente drag-and-drop, la logica e i modelli di dati, la distribuzione con un solo clic, il feedback in-app, il refactoring automatico e guidato, nonché diverse scale.

Le migliori piattaforme di ML no-code per i principianti

Google AutoML

Google AutoML è una popolare piattaforma di ML no-code che allena modelli di apprendimento automatico personalizzati di alta qualità con il minimo sforzo. Consente anche ai principianti con limitata esperienza di apprendimento automatico di creare modelli personalizzati in pochi minuti. Google AutoML ha incluso il linguaggio naturale, le tabelle, la traduzione, l'intelligenza video e la visione. Gli sviluppatori possono testare ed esportare il modello di apprendimento automatico attraverso .pb, .tflite, CoreML, o qualsiasi altro formato senza la necessità di costruire reti neurali.

 

RunwayML

RunwayML è una popolare piattaforma no-code perché i principianti senza esperienza precedente possono espandere la loro creatività con un green screen. È il primo strumento per il rotoscoping professionale sul web mentre esporta video 4K a piena risoluzione per tutti i tipi di progetti. Utilizza l'apprendimento automatico all'avanguardia per esplorare il potenziale creativo illimitato dell'AI. RunwayML consiste in diverse caratteristiche come green screen, media generativi, parco giochi per modelli, formazione, modelli ospitati così come l'animazione facciale che è in arrivo per gli sviluppatori.

 

ObviouslyAI

ObviouslyAI aiuta a predire i dati in pochi minuti senza scrivere alcun codice per i principianti. Questa piattaforma no-code permette ai principianti e ai non tecnici di eseguire previsioni sui loro dati storici con pochi clic. Con ObiouslyAI, i leader aziendali possono prevedere il flusso delle entrate, la gestione efficace della catena di approvvigionamento come campagne di marketing personalizzate con un insieme di dati in tempo reale e un modello di apprendimento automatico personalizzato.

 

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