Perché il low-code dà risultati di alta qualità
La digitalizzazione porta al business molti benefici, ma è solo una parte di un processo più ampio, e il giusto approccio low-code all'automazione può rendere il business più veloce ed efficiente.
La digitalizzazione porta al business molti benefici, ma è solo una parte di un processo più ampio, e il giusto approccio low-code all'automazione può rendere il business più veloce ed efficiente.
Parlando con le persone sull'automazione dei processi robotici (RPA), otterrete pareri contrastanti; opinioni su ciò che è e su ciò che può e non può fare per il business. Secondo Darren Clarke, responsabile del successo dei clienti di OpenSky Data Systems, l'automazione ha già una lunga storia.
"È una questione di decenni. I robot, in termini di robot fisici, hanno avuto origine nel settore manifatturiero, ma anche i compiti di back-office sono stati automatizzati per qualche tempo", ha detto.
Ciò che è cambiato enormemente, tuttavia, è che la tecnologia sottostante è avanzata a tal punto che non solo si può fare molto di più, ma anche con molta più facilità. Tecnologie come il low-code permettono lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni personalizzate incentrate sui dati senza la necessità di passare mesi e anni nell'inferno dello sviluppo.
Questo è un salto qualitativo rispetto al passato, e guida la flessibilità nelle applicazioni aziendali, ha detto Clarke.
"Negli anni '80 e '90, c'era una certa automazione con i computer. Da allora, però, è cambiato fondamentalmente: non stiamo scrivendo migliaia di righe di codice in qualche linguaggio di programmazione, costruito da zero".
Clarke ha detto che uno dei motivi per cui questo è stato possibile è che i compiti che vengono automatizzati condividono una natura sottostante.
"Ciò che è stato apprezzato negli ultimi due decenni è che la maggior parte dei processi che le persone fanno sono abbastanza simili, la graduale realizzazione che la maggior parte dei processi aziendali sono fondamentalmente generici", ha detto.
Di conseguenza, un approccio low-code permette alle aziende di adottare un approccio a blocchi per sviluppare l'automazione dei processi in modo molto più rapido ed economico che in passato.
Un vantaggio è che ci si allontana dai lunghi tempi di introduzione, inoltre è più flessibile, riduce i costi e, francamente, riduce il rischio. È ancora sviluppo, ma è sviluppo in un modo diverso. L'accessibilità è ciò che conta veramente", ha detto Clarke.
Parte del quadro
L'automazione non è qualcosa che accade da sola, tuttavia. Invece, è parte del più ampio processo di trasformazione digitale. "La digitalizzazione viene prima dell'automazione. C'è la digitalizzazione, l'automazione e l'integrazione", ha detto Clarke.
"Il ruolo dell'automazione nel posto di lavoro moderno è prendere i processi che sono tipicamente routinizzati e costruiti sulla logica e trattarli".
Questo può avere una serie di risultati positivi per gli utenti finali, siano essi dipendenti, clienti, cittadini o l'organizzazione stessa.
"Si possono ridurre i costi, naturalmente, ma più di questo si può dare al destinatario un'esperienza migliore, e si può rendere la vita migliore ai dipendenti", ha detto.
L'ufficio delle tasse automobilistiche è il classico esempio: invece di prendere un biglietto e aspettare fino a due ore, ben quattro volte all'anno, ora può essere fatto tutto online.
"Si possono davvero migliorare le cose. Le persone odiano la burocrazia, in realtà è che non amano passare il tempo a fare cose che percepiscono dovrebbero essere più facili. La tecnologia digitale è la chiave per rendere queste esperienze frustranti molto meglio", ha detto Clarke.
Riduce anche l'opportunità di errore umano, che è enorme nei compiti di routine di inserimento dei dati. "Se si fa qualcosa migliaia di volte al giorno, si commettono errori", ha detto.
Qualsiasi organizzazione avrà processi legacy e quelle più grandi avranno sistemi legacy. La RPA ha un grande ruolo da svolgere qui, non solo nell'acquisizione dei dati, ma nell'integrazione di questi sistemi con quelli più moderni.
I mainframe nei servizi finanziari sono il classico esempio, dove l'elaborazione batch è essenziale e affidabile, ma non si avvicina nemmeno al tempo reale.
"Non ci si può liberare di questi vecchi sistemi, che elaborano miliardi di transazioni. Non ci si può liberare di tutti quei dati, in particolare nelle pensioni, quindi la RPA può essere il collegamento".
"La RPA è molto valida nei processi basati sui compiti e poi c'è anche l'AI [intelligenza artificiale] e il ML [apprendimento automatico] accanto a questo", ha detto.
Una tecnologia chiave per l'automazione del back-office è Microsoft Dynamics, che offre un ecosistema familiare e una piattaforma moderna e flessibile per lo sviluppo low-code.
"Lavoriamo molto con Dynamics. È uno strumento d'integrazione, una piattaforma, ma è costruita sulla premessa che molti processi aziendali sono fondamentalmente abbastanza simili, sia nelle operazioni, negli acquisti o nelle vendite", ha detto Clarke.
Dynamics offre anche la possibilità di spostare lo sviluppo o le operazioni, o entrambi, nel cloud.
Molte aree sono desiderose di ridurre la routinizzazione, in particolare l'assistenza sanitaria dove le scartoffie causano difficoltà: Il 78% dei direttori delle risorse umane concorda sul fatto che l'integrazione in tempo reale nei database di registrazione del personale, come NMBI e il Consiglio medico, migliorerebbe notevolmente la convalida del personale e la generazione di rapporti obbligatori.
Nel frattempo, il 70% dei leader IT nel settore sanitario concorda sul fatto che l'automazione dei processi ridurrebbe significativamente il tempo e i costi per gli operatori sanitari che registrano manualmente i dati del personale, come i turni e i tipi di congedo.
"Le scartoffie devono essere fatte, ma non è il lavoro vero e proprio", ha detto Clarke.
"Molte persone che lavorano nel settore sanitario vogliono lavorare con le persone. Questo è il motivo per cui entrano nell'assistenza sanitaria, ma finiscono invece per fare un sacco di banale lavoro di back-office", ha detto.